线下配资平台中国算力租赁市场相对于全球表现出了很大的特殊性

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根据科智咨询发布的《中国智能算力租赁行业市场研究报告》显示， A800、H800、H20、RTX4090 等中国智能算力租赁市场的主流 AI 服务器在 2023 年 6 月至 2025 年 6 月期间价格持续下降，其中A800服务器租赁价格降幅高达53%。

智算服务器租赁价格走势情况

这一趋势不仅在中国市场呈现显著幅度，全球范围内亦同步进行。以H100为例，其租赁价格从2023年初接近8 美元/GPU·小时，下探至2025年中约2.4 美元/GPU·小时，跌幅超过70%。

从全球视角看，算力租赁价格的下探，主要源于技术和商业两方面的价差作用。

在技术方面，新旧架构迭代加速，Blackwell架构（如B100）和CoWoS封装的成熟，使得单位算力成本持续攀降。老一代H100及A100需求走弱，租赁价格自然回落。

商业方面，则体现在云服务商间竞争白热化。特别是专业GPU云平台，如CoreWeave、RunPod、Lambda Labs等以低于传统云的价格吸引用户，与AWS、GCP等巨头形成拉锯战，激进降价成为抢占市场的常用策略。

此外，随着工业化、企业级推理和消费级应用增长，对GPU的需求愈发多元。中低端场景推动专业平台提供更具价格优势的产品，抑制了高端租赁价格的上行空间。

特殊市场：中国

基于国际关系变动等因素，中国算力租赁市场相对于全球表现出了很大的特殊性。首先就是价格趋势虽然也同步下降，但普遍高出国际市场。此外，国内算力租赁市场下探的原因也更加复杂。

首先就是国内的产能供给增长，供给侧容量大幅提升，远超国际水平。一方面是地方政府和央国企响应国家战略，大力推动智算中心建设；一方面是国内产业巨头普遍秉持“自建+租赁”的双轨策略，推动了第三方算力的迅速扩张。

公共财政与民间资本的双重发力，造就了当前供远远大于求的现状。当前算力中心利用率偏低，大量闲置资源被推向租赁市场，带来直接的价格压力。

AI推理成本骤减

与租赁价格并行的，是AI推理成本的惊人下行。斯坦福2025年报告显示，执行GPT-3.5水平的推理成本从2022年11月的20 美元/百万Token，骤降至0.07 美元/百万Token，降幅超过280倍。主要动力包括：

AI算力成本的下降，除因算力价格降低外，受多方因素影响。比如小模型兴起、混合专家（MoE）、KV Cache和FP8等技术获得产业化应用等。

算力价格与推理成本的下降，既是技术演进的自然结果，也为产业带来新的思考。这一趋势不仅是技术竞赛和市场竞争的必然，更关乎产业生态的重构与供需关系的再平衡。无论从业者、投资者，抑或终端用户，都将面临一场产业方向的抉择。

即将于2025年6月26日在深圳举办的2025中国智算产业生态发展大会上，将展开一场主题为“‘算’由‘芯’生：突破 AI 推理‘不可能三角’”的圆桌对话。届时，来自数道智算、超威半导体（AMD）、商汤科技、博浩数据以及超聚变等智算产业链关键环节的行业领袖，将齐聚一堂从各自的产业视角出发解析这一话题。

这不仅是一次思想的碰撞，更是一次为中国智算产业未来发展探寻可行性方案的集体努力。我们期待，这场对话能为身处其中的每一位从业者，带来前瞻性的思考与实践的启迪。

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